Su modelo de IA,
entrenado con sus datos.
En primer lugar, la Fragua de Zamora es nuestro proceso propietario de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. En esencia, tomamos un modelo base, lo entrenamos con los documentos, datos y políticas reales de su empresa, y le entregamos un modelo que conoce su negocio desde el primer día. Además, sus datos nunca se mezclan con los de otros clientes.
Un modelo genérico no conoce su empresa.
Un modelo fine-tuned sí.
Sin embargo, un modelo genérico de IA responde con información general que no aplica a su sector, sus productos ni sus procesos. En consecuencia, su equipo pierde tiempo corrigiendo y verificando cada respuesta.
De hecho, los modelos base no saben nada de su catálogo de productos, sus políticas internas, sus contratos ni su terminología sectorial. Por tanto, es imposible que generen informes útiles sin entrenamiento previo.
No obstante, un modelo entrenado con los datos reales de su empresa alcanza una precisión superior al 92 % en respuestas específicas de su negocio. En definitiva, la diferencia entre una herramienta útil y un juguete.
Proceso propietario de fine-tuning
para inteligencia artificial empresarial.
Cada fase está diseñada para maximizar la precisión del modelo y garantizar la seguridad de sus datos durante todo el proceso de entrenamiento.
Fase 1 · Recopilación de datos de su empresa
En primer lugar, COBOS extrae la información de sus fuentes: documentos internos, bases de datos, manuales, contratos, actas y correos electrónicos. Simultáneamente, SIMANCAS registra el origen de cada dato con hash SHA256 para garantizar trazabilidad completa.
Fase 2 · Limpieza y purificación de datos de entrenamiento
A continuación, TORQUEMADA verifica que los datos de entrenamiento cumplen con RGPD y que no contienen sesgos, contenido inapropiado ni información que pueda comprometer la ética del modelo. Además, se eliminan duplicados y datos de baja calidad que podrían degradar el rendimiento.
Fase 3 · Entrenamiento fine-tuned en GPU dedicada
En tercer lugar, se ejecuta el fine-tuning supervisado sobre el modelo base seleccionado. En concreto, utilizamos técnicas LoRA y QLoRA que permiten entrenar modelos de hasta 123B parámetros en nuestras GPU sin comprometer la calidad. De hecho, el proceso tarda entre 4 y 48 horas según el tamaño del modelo y el volumen de datos.
Fase 4 · Validación con preguntas reales de su negocio
Posteriormente, validamos el modelo con un conjunto de más de 200 preguntas reales elaboradas a partir de la documentación de su empresa. De este modo, medimos la precisión, la coherencia y la tasa de alucinaciones antes de aprobar el modelo para producción.
Fase 5 · Despliegue en su infraestructura Towin o Cloud
Finalmente, el modelo aprobado se despliega en su servidor Towin o en Towinia Cloud. Asimismo, los datos de entrenamiento se eliminan de la GPU una vez completado el proceso: solo permanece el modelo resultante. En consecuencia, sus documentos originales nunca quedan expuestos.
Sus datos nunca se mezclan.
Sus datos nunca se quedan.
Aislamiento total por cliente en GPU dedicada
En ningún caso compartimos GPU entre clientes durante el entrenamiento. Por consiguiente, cada proceso de fine-tuning se ejecuta en hardware exclusivo con aislamiento VMware completo.
Datos eliminados tras el entrenamiento
Una vez completado el fine-tuning, los datos de entrenamiento se eliminan de la GPU y del almacenamiento temporal. De este modo, solo permanece el modelo resultante — nunca los documentos originales.
Propiedad permanente del modelo entrenado
Además, el modelo fine-tuned es propiedad exclusiva y permanente de su empresa. Sin cuotas de licencia, sin suscripciones forzosas y sin dependencia de ningún proveedor para seguir utilizándolo.
Auditoría RGPD y ética por TORQUEMADA
Antes del entrenamiento, TORQUEMADA verifica que los datos cumplen con RGPD y que no contienen sesgos inaceptables. Por tanto, el modelo resultante es ético y legalmente seguro desde su origen.
Trazabilidad completa con SIMANCAS
Asimismo, cada dato utilizado en el entrenamiento queda registrado en SIMANCAS con hash SHA256 y sello de tiempo. En definitiva, puede demostrar en una auditoría exactamente qué datos se usaron.
Entrenamiento on premise disponible
Por último, si su política de seguridad no permite que los datos salgan de su edificio, podemos ejecutar todo el proceso de fine-tuning directamente en su servidor Towin in situ.
Guía de fine-tuning para directivos
Descargue nuestra guía gratuita con todo lo que necesita saber sobre el entrenamiento de modelos de IA con datos de su empresa: fases, plazos, seguridad y preguntas frecuentes.
Descargar PDF gratuito →Le preparamos un modelo que
conoce su empresa.
Sin compromiso. En primer lugar le hacemos una evaluación de viabilidad y le explicamos qué modelo base, qué datos necesitamos y en qué plazo estará listo.
Formulario de solicitud
Alex: sustituir por shortcode CF7
Sin spam. Datos tratados por TYBSI SL conforme al RGPD. [email protected]
La Fragua de Zamora entrena modelos
que conocen su negocio.
En resumen, un modelo fine-tuned con datos reales de su empresa, entrenado en GPU dedicada, con propiedad permanente y sin dependencias. Solicite una evaluación de viabilidad.