On Premise
Su modelo de inteligencia artificial,
entrenado con sus datos.
En primer lugar, la Fragua de Zamora es nuestro proceso propietario de entrenamiento de modelos fine-tuning de inteligencia artificial soberana. En esencia, tomamos un modelo base, lo entrenamos con los documentos, datos y políticas reales de su empresa, y le entregamos un modelo que conoce su negocio desde el primer día. Además, sus datos nunca se mezclan con los de otros clientes, garantizando soberanía.
Un Modelo Genérico No Conoce su Empresa.
Un Modelo Fine-Tuned Sí.
Sin embargo, un modelo genérico de inteligencia artificial responde con información general que no aplica a su sector, además no es un modelo soberano, porque està gestionado por terceros que no sabemos como tratan nuestros datos. Por lo tanto, si entrenamos su inteligencia artificial sabrá de su empresa, productos y procesos. En consecuencia, su equipo pierde tiempo corrigiendo y verificando cada respuesta, sin intervención humana.
De hecho, los modelos base genéricos no saben nada de su catálogo de productos, sus políticas internas, sus contratos ni su terminología sectorial. Por tanto, es imposible que generen informes útiles sin entrenamiento previo. Las empresas de inteligencia artificial genéricas entrenan su modelo pero para un uso general, hace que no conozca tu empresa, y que no te sirva. Con un modelo fine-tuned sí conoce tu negocio, por lo tanto si puede adaptar las respuestas y resoluciones al conocimiento fine-tuned aplicado al modelo.
No obstante, un modelo de inteligencia artificial entrenado mediante técnicas de fine‑tuning con los datos reales, confidenciales y específicos de su empresa —desde la terminología interna hasta los flujos de trabajo propietarios— alcanza una precisión documentada superior al 92 % en respuestas contextualizadas para su negocio. Esta capacidad de inferencia local, ejecutada en infraestructura on‑premise, no solo garantiza la soberanía y residencia de los datos (cumpliendo con la normativa RGPD, NIS2 y el AI Act), sino que transforma la IA en una ventaja competitiva real.
Proceso Propietario de Fine-Tuning
para Inteligencia Artificial Soberana Empresarial.
Cada fase del entrenamiento —ingesta local, fine‑tuning con GPUs NVIDIA en Zamora y validación aislada— maximiza la precisión del modelo superando el 92 % en respuestas específicas de su negocio. Garantiza la seguridad integral de sus datos con residencia permanente en suelo español, cifrado en reposo y tránsito, y cumplimiento RGPD, NIS2 y AI Act. El proceso evita fugas a la nube pública, reduce alucinaciones y optimiza la latencia gracias a la infraestructura on‑premise soberana. Así se transforma la inteligencia artificial soberana en una ventaja competitiva real, no en un juguete sin control.
Fase 1 · Recopilación de Datos de su Empresa para el Entrenamiento de Intaligencia Artificial
En primer lugar, COBOS, nuestro agente de inteligencia artificial soberana desplegado en un servidor de inteligencia artificial empresarial soberana España, extrae la información de sus fuentes: documentos internos, bases de datos, manuales, contratos, actas y correos electrónicos. Simultáneamente, SIMANCAS registra el origen de cada dato con hash SHA256 para garantizar trazabilidad completa, en línea con el cumplimiento RGPD inteligencia artificial y la normativa NIS2, reforzando así la soberanía inteligencia artificial de la organización.
Fase 2 · Limpieza y Purificación de Datos del Entrenamiento de la Inteligencia Artificial Soberana
A continuación, TORQUEMADA verifica que los datos de entrenamiento cumplen con el RGPD y que no contienen sesgos, contenido inapropiado ni información que comprometa la ética del modelo. Esta exigencia es irrenunciable para cualquier inteligencia artificial on premise España – UE que aspire a ser una verdadera inteligencia artificial soberana, desplegada sobre un servidor de inteligencia artificial empresarial soberana España que asegura la soberanía de los datos. Además, se eliminan duplicados y datos de baja calidad que podrían degradar el rendimiento, alineando todo el proceso con el cumplimiento RGPD inteligencia artificial y la normativa NIS2, y reforzando así la soberanía inteligencia artificial de la organización.
Fase 3 · Servidor Inteligencia Artificial Empresarial Soberana España Fine-Tuned con GPU Dedicada
En tercer lugar, se ejecuta el fine-tuning supervisado sobre el modelo base seleccionado. En concreto, utilizamos técnicas LoRA y QLoRA que permiten entrenar modelos de hasta 123B parámetros en nuestras GPU sin comprometer la calidad. De hecho, el proceso tarda entre 4 y 48 horas según el tamaño del modelo y el volumen de datos.
Fase 4 · Validación con Preguntas Reales de su Negocio
Posteriormente, validamos el modelo de inteligencia artificial soberana con un conjunto de más de 200 preguntas reales elaboradas a partir de la documentación de su empresa. De este modo, medimos la precisión, la coherencia y la tasa de alucinaciones antes de aprobar el modelo para producción en su servidor inteligencia artificial empresarial soberana España, garantizando el cumplimiento RGPD inteligencia artificial y reforzando la soberanía inteligencia artificial de la organización.
Fase 5 · Despliegue en su Infraestructura Towin o Cloud
Finalmente, el modelo de inteligencia artificial soberana aprobado se despliega en su servidor Towin —un servidor inteligencia artificial empresarial soberana España— o en Towinia Cloud. Asimismo, los datos de entrenamiento se eliminan de la GPU una vez completado el proceso: solo permanece el modelo resultante. En consecuencia, sus documentos originales nunca quedan expuestos.
El Fine-Tuning de su Inteligencia Artificial Soberana
Traducido a Valor Real para su Negocio.
Más allá de la tecnología, el fine-tuning es una inversión que transforma una inteligencia artificial genérica en una verdadera inteligencia artificial soberana capaz, desplegada en su propio servidor de inteligencia artificial empresarial soberana en España y alineada con el cumplimiento RGPD inteligencia artificial. Es el paso que convierte una curiosidad en una herramienta operativa que refuerza la soberanía inteligencia artificial de su organización. A continuación, explicamos qué cambia para usted.
Antes vs. Después: Modelo Genérico Frente a Modelo Fine-Tuned
| Respuestas sobre su catálogo | ❌ «No tengo información específica» | ✓ Respuesta exacta con precios, disponibilidad y características reales |
| Políticas internas | ❌ Responde con normativas genéricas o inventadas | ✓ Aplica sus procedimientos y condiciones reales |
| Terminología sectorial | ❌ Usa términos ambiguos o incorrectos | ✓ Habla el lenguaje de su industria y su empresa |
| Alucinaciones (inventar respuestas) | ⚠️ 15–25% de las respuestas pueden ser inventadas | ✓ Menos del 3% de alucinaciones tras validación |
| Coste de corrección por empleado | Alto (cada respuesta hay que verificarla) | ✓ Bajo (el modelo ya es fiable de origen) |
Lo que usted recibe al final del proceso
🧠 Modelo exclusivo
Un archivo de modelo (GGUF, safetensors) que contiene todo el conocimiento de su empresa. Puede ejecutarlo en cualquier servidor compatible con llama.cpp o vLLM.
📄 Certificado de trazabilidad
Documento firmado por SIMANCAS con los hashes SHA256 de los datos usados en el entrenamiento. Demostrable ante cualquier auditoría, en línea con el cumplimiento RGPD inteligencia artificial.
⚙️ Informe de validación
Resultados de las pruebas de precisión: porcentaje de acierto sobre 200+ preguntas, tasa de alucinaciones y comparativa con el modelo base.
🔧 Despliegue listo para usar
El modelo de inteligencia artificial soberana ya configurado y funcionando en su Towin Torre o en Towinia Cloud. No necesita conocimientos técnicos adicionales.
Compromiso de soberanía: El modelo fine-tuned es propiedad permanente de su empresa. No hay suscripción obligatoria, ni licencias recurrentes, ni dependencia de la nube de TOWINIA. Como inteligencia artificial soberana, puede llevarlo a cualquier infraestructura, garantizando la soberanía inteligencia artificial de su organización y el cumplimiento de normativas NIS2
¿Qué Tiene que Hacer Usted?
Nos proporciona acceso a sus documentos (PDF, Word, Excel) o a una base de conocimiento.
Revisa una muestra de preguntas/respuestas para ajustar el tono y el estilo para adaptar-se a tí.
Accede a una demo del modelo de inteligencia artificial soberana fine-tuned antes de la aprobación final.
El modelo se integra en sus canales (chat, API, etc.) y su equipo empieza a usarlo.
Sus Datos nunca se Mezclan.
Sus Datos Nunca se Quedan.Tus Datos són Solo Tuyos.
Aislamiento total por cliente en GPU dedicada
En ningún caso compartimos GPU entre clientes durante el entrenamiento. Por consiguiente, cada proceso de fine-tuning se ejecuta en hardware exclusivo con aislamiento PROXMOX completo.
Datos eliminados tras el entrenamiento
Una vez completado el fine-tuning, los datos de entrenamiento se eliminan de la GPU y del almacenamiento temporal. De este modo, solo permanece el modelo resultante — nunca los documentos originales.
Datos eliminados tras el entrenamiento
Una vez completado el fine-tuning, los datos de entrenamiento se eliminan de la GPU y del almacenamiento temporal. De este modo, solo permanece el modelo resultante — nunca los documentos originales. Así se refuerza la soberanía inteligencia artificial de su empresa.
Propiedad permanente del modelo entrenado
Además, el modelo fine-tuned es propiedad exclusiva y permanente de su empresa. Sin cuotas de licencia, sin suscripciones forzosas y sin dependencia de ningún proveedor para seguir utilizándolo, como corresponde a una auténtica inteligencia artificial soberana.
Auditoría RGPD y ética por TORQUEMADA
Antes del entrenamiento, TORQUEMADA verifica que los datos cumplen con RGPD y que no contienen sesgos inaceptables. Por tanto, el modelo resultante es ético y legalmente seguro desde su origen, en pleno cumplimiento RGPD inteligencia artificial.
Trazabilidad completa con SIMANCAS
Asimismo, cada dato utilizado en el entrenamiento queda registrado en SIMANCAS con hash SHA256 y sello de tiempo. En definitiva, puede demostrar en una auditoría exactamente qué datos se usaron, una exigencia clave para cualquier inteligencia artificial on premise España – UE que cumple con NIS2 empresas España.
Guía de Fine-Tuning para Directivos
Descargue nuestra guía gratuita con todo lo que necesita saber sobre el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial soberana con datos de su empresa: fases, plazos, seguridad, cumplimiento RGPD y NIS2, y preguntas frecuentes. Descubra cómo desplegar su propio modelo de IA en un servidor inteligencia artificial soberana.
Descargar PDF gratuito para guía de fine-tuning→Le Preparamos un Modelo que
Conoce su Empresa a la Perfección.
Le preparamos un modelo que conoce su empresa. Sin compromiso. Primero evaluamos la viabilidad y le explicamos modelo base, datos necesarios y plazos, todo sobre su propio servidor y con plena soberanía inteligencia artificial.
Sin spam. Datos tratados por TYBSI SL conforme al RGPD.
La Fragua de Zamora entrena modelos
que conocen su negocio.
En resumen, un modelo fine-tuned con datos reales de su empresa, entrenado en GPU dedicada, con propiedad permanente y sin dependencias. Solicite una evaluación de viabilidad.